企企通：将大模型与供应链系统、数据、知识深度绑定｜2024千峰系列访谈

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　　肖青锋◆◆■：企企通结合自身多年在供应链领域的知识与数据沉淀★■◆■，已经为客户提供全方位的AI应用服务。特别是在AI数据管理和清洗方面，已经过许多大型客户验证★◆，得到高度评价。企企通通过多年积累的商品数据，能够快速准确解决企业在物料管理方面存在的诸多问题，包括物料重复、属性缺失◆◆■◆■★、编码规则无法落地、系统之间■◆◆、企业之间数据无法联通等问题，目前这一应用正在大面积推广。

　　亿邦动力：针对上述问题，贵公司探索了怎样的供应链创新模式■★◆■？应用于哪些场景★★■◆？取得了怎样的效果？

　　另一方面，在供应链■◆★◆◆、生产及营销方面，企企通也有较多的应用场景正在部署中◆★■◆★★。企企通与客户一起，利用AI大模型，开发更多应用，实现数字驱动业务的目标。

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　　由于中美关系的转变，西方国家加大了对中国的封锁力度◆★，所以供应链出海是众多企业做大做强的必然选择★★◆■。企企通所服务的客户里面，有相当一部分出海业务的客户，他们对于采购数字化及供应链发展的要求更高，需要具备跨国◆★★、跨语言、多货币交易的系统能力◆◆◆■■，企企通能够很好地满足企业的需求◆★，目前，用户遍布50+不同国家■★◆■★◆、地区，持续赋能出海企业采购数字化及供应链协同发展◆★■■◆。

　　亿邦动力★■◆◆◆：您最关注/看好哪些优秀企业的供应链变革和创新★◆■◆■★？最认可的点有哪些◆■■？如何看待供应链出海（不限于所处行业）。

　　肖青锋◆◆■◆：在供应链变革和创新方面★■■■，目前并没有太多的企业能够真正通过AI实现价值创新，毕竟部署大模型费用成本比较高，消耗硬件资源非常多★■◆★■★，大多数企业还处于试点和观察阶段■★■★◆◆。

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　　肖青锋■★★：将AI大模型与供应链系统■■★■■、数据、知识进行深度绑定◆◆■◆★■，是企企通的主要战略之一■■■。要打造出一个真正懂业务★★◆◆、懂数据、懂决策的AI模型◆★■◆★◆，需要在AI模型应用方面◆◆◆■，结合企企通已有的采购数字化产品■■★◆■◆、数据与知识库★■，训练适合企业供应链应用发展的大模型。唯有如此■★◆◆◆◆，AI才能真正转化为企业的生产力◆◆■◆◆，提升供应链效率。

　　亿邦动力：生产制造及供应链同数字化还有哪些结合之处？您还看好未来哪些方向的创新？

　　2024千峰系列访谈将围绕◆★■★◆■“供应链变革与AI落地”主题展开，欢迎产业互联网企业积极参与，分享最新洞察与实践成效，联系方式见下方海报。

　　围绕◆■■“供应链变革与AI落地”主题★◆◆■★◆，亿邦动力邀请已申报千峰奖的企业，参与2024千峰系列访谈，分享企业过去一年在供应链创新变革与AI落地实践方面的经验。

　　肖青锋：大模型与AI技术的发展给新一代信息技术企业以及传统行业都带来革命性的影响。在信息技术领域，可以通过AI提升研发效率和交付效率■★■◆■。在企企通客户所属的行业内■■，通过AI模型深度融合企企通的产品，为客户提升运营效率，并且提高决策的及时性与有效性◆■，使企业客户能够在未来竞争中立于优势地位。

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　　肖青锋：企企通为高端制造、新能源◆■◆、电子半导体◆■★■◆★、生命科学■★■■■◆、大消费、传统制造、现代服务等全行业客户提供采购数字化及供应链协同解决方案■■★，无论在生产性物资采购或非生产性物资采购、直接&间接采购、经营性&非经营性采购领域，企业在销售、生产及采购供应链方面均有提效、降本■★、降风险管理需求■◆★，AI有巨大的应用空间。目前企企通也根据客户需求，结合多层次★★◆、不同专业领域的AI模型★★■■◆，打造了智慧采购★■■、AI数据清洗、智能预警、智能分析、智能客服等不同场景的应用，有效提升了企业的整体运营效率。

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　　肖青锋：在生产制造及供应链数字化方面，我们认为有很多场景可以进行创新性的应用。比如某食品企业，每年采购的大宗商品比较多，粮副产品类的大宗商品价格波动比较大◆◆★■■★，因此客户需要用AI大模型预测未来的价格趋势★■◆★★■。针对客户的需求◆■★★◆■，实现了期货商品AI应用系统■★★■◆，为企业对大宗商品未来价格趋势进行了全方位的把握■■◆；并且结合NLM语言大模型，自动生成完整的分析与预测报告■★◆■★■。

　　千峰竞立，追梦双千亿是产业互联网人的情结★◆■■■。千峰系列访谈是由亿邦动力针对已申报千峰奖的企业年度亮点专题报道★◆◆，由企业决策人回复，经审核编辑后在亿邦官网发布。

　　肖青锋◆◆■◆■■：目前市场主要关注AI在软件研发、系统实施两方面带来的提升与变革。基于AI的学习能力★◆◆■■■，从目前行业的发展趋势来看，未来AI将主要用作虚拟程序员、虚拟供应链专家顾问等，以提升企业产品及交付效率，降低成本。另一方面◆◆★■■，虚拟业务员可在一定程度上提升商务人员的工作效率◆■，也是企业的发力方向。

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　　【亿邦原创】随着全国首个产业互联网专项政策的发布■◆，在当今市场发展趋势背景下★■■◆◆★，产业互联网将迎来更大的发展空间。供应链产业互联，供应链生态创新也将是未来供应链产业发展的重要价值体现。利用AI大模型技术完成供应链的变革与创新，用数字驱动业务是企业未来发展的重要路径。在不同的产业生态中，有哪些供应链变革优化的机会？大模型与AI技术的迭代发展◆■◆，给产业链供应链带来哪些影响？

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　　亿邦动力：贵公司所专注行业的销售、生产或采购供应链呈现哪些特点、痛点？有哪些环节存在变革优化机会★◆★◆？

　　亿邦动力■★◆：关于供应链平台化/对外赋能行业，贵司是否有开放意愿或已经开始实践？建立了怎样的数字化协同生态和数字产业集群，请展开谈谈规划或具体行动★◆。

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　　亿邦动力◆★◆：整体而言■■◆★■，供应链变革在贵司的企业战略里居于哪一个优先级？为什么■★◆■★？